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Efficient Statistical Simulation of Microwave Devices Via Stochastic Testing-Based Circuit Equivalents of Nonlinear Components

机译:通过基于非线性组件的随机测试的等效电路对微波设备进行有效的统计仿真

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摘要

This paper delivers a considerable improvement in the framework of the statistical simulation of highly nonlinear devices via polynomial chaos-based circuit equivalents. Specifically, a far more efficient and "black-box" approach is proposed that reduces the model complexity for nonlinear components. Based on recent literature, the "stochastic testing" method is used in place of a Galerkin approach to find the pertinent circuit equivalents. The technique is demonstrated via the statistical analysis of a low-noise power amplifier and its features in terms of accuracy and efficiency are highlighted.
机译:本文通过基于多项式混沌的等效电路,在高度非线性设备的统计仿真框架中进行了重大改进。具体而言,提出了一种效率更高的“黑匣子”方法,该方法可以降低非线性组件的模型复杂性。基于最新文献,使用“随机测试”方法代替Galerkin方法来查找相关的电路等效项。通过对低噪声功率放大器的统计分析证明了该技术,并着重介绍了其在准确性和效率方面的特点。

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